as aPCS-Palettentransportsystem ist ein intelligentes und komplementäres modulares System mit einem Gewicht von bis zu 1.500 kg und einer Geschwindigkeit von 24 m/min. Es integriert eine breite Palette mechanischer Komponenten in ein einziges System, einschließlich fortschrittlicher Automatisierungssysteme und IT-Lösungen, die Methoden der künstlichen Intelligenz nutzen.
Senkung der Energie- und Arbeitskosten
Verringerung von Arbeitsunfällen infolge der Zusammenstöße von Gabelstaplern
Steigerung des Durchsatzes und der Produktions- und Logistikkapazität
Reduktion der Abgase von Gabelstaplern
Möglichkeit, die Palettentransportlinie im Laufe der Zeit zu erweitern
Diagnose und Identifizierung von potenziell anormalen Situationen
Diagnose und Identifizierung von potenziell anormalen Situationen. Möglichkeit, das System mit dem aPCS-Konfigurator selbst zu konfigurieren und zu bewerten.
Dank der modularen Bauweise können die Systemkomponenten zu einem kompletten Palettentransportsystem kombiniert werden. Um die Anzahl der zu berücksichtigenden Teile einzuschränken, wurde eine einheitliche Reihe von Geräten entwickelt, die eine standardisierte, beschränkte Basis von Bauteilen verwenden. Die im System eingesetzten Lösungen und Algorithmen ermöglichen es, Energie zu sparen us technologischer Sicht wurde das System mit fortschrittlichen Automatisierungs- und IT-Systemen mit Datenerfassungs- und Maschinenverarbeitungsfunktionen ausgestattet. Im Rahmen des Projekts wurde eine Hard- und Softwareplattform entwickelt, die den mechanischen Bereich und den Steuerbereich mit fortschrittlicher, auf die Besonderheiten des Prozesses zugeschnittener Software integriert. Dadurch können die Daten über die Durchführung des Transportprozesses, die Nutzung und den Betrieb des Systems sowie die Leistung seiner Schlüsselkomponenten erfasst und intelligent verarbeitet werden
Das aPCS-System ermöglicht die automatische Diagnose von Geräten. Es bietet Lösungen mit hoher
Flexibilität, erhöhter Betriebseffizienz, Zuverlässigkeit, Langlebigkeit und reduzierten Betriebskosten.